PROGRAMMING (35) 썸네일형 리스트형 데이터 통계 및 전처리 - EDA 및 Preprocessing 과정 데이터 분석 및 머신러닝 모델링을 수행하기 위해서는 데이터의 품질이 매우 중요하다. 원본 데이터(raw data)는 다양한 오류와 결측치(missing values)를 포함하고 있을 수 있으며, 이를 효과적으로 정리하고 가공하는 과정이 필수적이다. 이번 포스트에서는 데이터의 통계 분석과 전처리 방법을 체계적으로 정리해 보겠다.1. 데이터 탐색 및 통계 분석데이터를 이해하기 위한 첫 번째 단계는 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis, EDA)이다. EDA 과정에서는 다음과 같은 방법을 활용하여 데이터의 특성을 분석한다.1.1 데이터 개요 확인데이터셋의 크기 및 차원 확인 (df.shape)컬럼명 및 데이터 타입 확인 (df.info())샘플 데이터 확인 (df.head(), d.. PostgreSQL의 특징과 사용 사례, 설치 방법까지! 1. PostgreSQL 이란?PostgreSQL(포스트그레SQL)은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)으로, 높은 확장성과 강력한 기능을 제공하는 데이터베이스입니다. 1986년 캘리포니아 버클리 대학교에서 POSTGRES 프로젝트로 시작되었으며, 이후 SQL 표준을 지원하면서 PostgreSQL로 명칭이 변경되었습니다. 현재는 글로벌 커뮤니티가 지속적으로 유지보수하고 발전시키고 있습니다.2. PostgreSQL의 특징PostgreSQL은 다양한 기능을 제공하여 데이터베이스 관리와 운영을 용이하게 합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.2.1 ACID 준수PostgreSQL은 트랜잭션을 지원하며, 다음과 같은 ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Dur.. DQN(Deep Q-Network) 개념 및 핵심 요소, 그리고 한계 DQN(Deep Q-Network)은 딥러닝을 활용한 강화학습 기법으로, Q-learning을 심층 신경망(Deep Neural Network, DNN)으로 확장한 알고리즘이다. DQN은 Q-learning의 테이블 기반 방법이 고차원 상태 공간에서는 확장하기 어렵다는 한계를 해결하기 위해 등장했으며, 2013년 딥마인드(DeepMind)에 의해 개발 및 발표되었다. 이후 2015년 Nature 논문을 통해 Atari 게임 환경에서 인간 수준의 성능을 달성하면서 큰 주목을 받았다. 1. Q-Learning 개념강화학습에서 에이전트(Agent)는 환경(Environment)과 상호작용하면서 최적의 행동 정책을 학습한다. Q-learning은 에이전트가 상태(State)와 행동(Action) 간의 보상(Re.. 대규모 언어 모델(LLM)개요와 발전, 한계점과 미래 전망 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 자연어 처리(NLP) 기술의 혁신을 이끈 중요한 기술 중 하나이다. 이러한 모델은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 유사한 수준의 언어 이해 및 생성 능력을 보유하게 된다. 최근 몇 년간 딥러닝과 컴퓨팅 자원의 발전으로 인해 LLM의 성능이 급격히 향상되었으며, 다양한 분야에서 활용되고 있다. 이번 포스트에서는 LLM의 개념, 학습 과정, 주요 응용 사례, 한계 및 미래 전망에 대해 다루도록 하겠다. 1. LLM의 개념과 원리LLM은 수십억 개 이상의 매개변수를 포함하는 대규모 신경망으로, 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 기반으로 한다. 대표적인 모델로는 OpenAI의 GPT 시리즈, Google의 BERT 및 P.. 플라스크(Flask) - 개념과 사용 방법 및 예제 코드 Flask는 Python 기반의 마이크로 웹 프레임워크로, 최소한의 코드로 강력한 웹 애플리케이션을 개발할 수 있도록 설계되었습니다. 2010년 Armin Ronacher에 의해 개발된 Flask는 단순함과 확장성을 동시에 제공하여 초보 개발자부터 숙련된 프로그래머까지 폭넓게 사용되고 있습니다. 이번 포스트에서는 Flask의 특징, 핵심 기능, 사용법 및 실용적인 예제까지 자세히 살펴보겠습니다.1. Flask의 특징Flask는 '마이크로 프레임워크'라고 불리지만, 이는 기능이 부족하다는 의미가 아닙니다. Flask는 핵심적인 기능만을 제공하고, 필요에 따라 확장할 수 있도록 설계된 프레임워크입니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.경량성: 기본적으로 최소한의 기능만 포함되어 있어 빠르게 웹 애플리케이션을 개.. 프로그래머의 미래 전망과 갖춰야 할 기술 및 전략 프로그래머의 미래는 밝으며, 다양한 산업에서 더욱 중요한 역할을 하게 될 것이다. 그러나 단순한 코딩 능력만으로는 경쟁력을 유지하기 어려우므로, 논리적 사고, 창의성, 협업 능력, 지속적인 학습 등의 역량을 갖추는 것이 필수적이다. 변화하는 환경 속에서 능동적으로 대처하고 성장하는 프로그래머가 된다면, 앞으로도 무궁무진한 기회를 누릴 수 있을 것이다. 이번 포스트에서는 프로그래머의 미래 전망과 갖춰야 할 여러 가지 기술들에 대해 살펴보도록 하겠다. 1. 프로그래머의 미래 전망(1) 지속적인 성장과 수요 증가디지털 전환이 가속화됨에 따라 프로그래머에 대한 수요는 꾸준히 증가하고 있다. 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 블록체인과 같은 신기술이 발전하면서 다양한 산업에서 소프트웨어 개발자의 .. 파이썬(python) - 파이썬의 특징과 유용성, 그리고 미래 전망 파이썬(Python)은 1991년 네덜란드의 귀도 반 로섬(Guido van Rossum)에 의해 개발된 프로그래밍 언어로, 간결하고 읽기 쉬운 문법을 가지고 있으며 다양한 분야에서 널리 사용되고 있다. 특히, 데이터 분석, 웹 개발, 인공지능, 자동화 등 다양한 분야에서 활용될 수 있는 다목적 프로그래밍 언어이다. 본 글에서는 파이썬의 유용성과 주요 특징에 대해 깊이 있게 살펴보겠다.1. 파이썬의 유용성1.1. 쉬운 문법과 높은 가독성파이썬은 문법이 단순하고 직관적이어서 초보자도 쉽게 배울 수 있다. C, Java 같은 다른 언어와 비교했을 때 코드의 길이가 짧고, 들여쓰기(indentation)를 활용하여 블록 구조를 정의하기 때문에 코드 가독성이 뛰어나다.# 두 수의 합을 구하는 간단한 코드num1.. 자바(Java)의 유용성 - 자바의 다양한 특징과 미래 전망 자바(Java)는 1995년 선 마이크로시스템즈(Sun Microsystems)에서 발표한 객체 지향 프로그래밍 언어로, 현재는 오라클(Oracle)에서 관리하고 있다. 자바는 플랫폼 독립성, 풍부한 라이브러리, 강력한 보안 기능 등으로 인해 다양한 산업에서 폭넓게 사용되고 있다. 이번 포스트에서는 자바의 주요 유용성을 정리하고, 다양한 분야에서의 활용 사례를 소개하겠다. 1. 자바의 주요 유용성1.1 플랫폼 독립성자바는 "Write Once, Run Anywhere"(WORA)라는 개념을 기반으로 개발되었다. 이는 한 번 작성된 코드가 어떤 운영체제에서도 실행될 수 있도록 설계되었음을 의미한다. 이러한 특징은 자바 가상 머신(JVM, Java Virtual Machine)을 통해 구현되며, JVM만 설.. 이전 1 2 3 4 5 다음 목록 더보기
